《住宅厨卫网》OTO

大数据精准营销商业化应用

《住宅厨卫网》OTO提供宏观数据和店铺的微观数据服务。

宏观数据有行业数据分析，自己品牌的市场状况、消费者行为情况、行业的实时成交情况、店铺、产品的排行榜，购买人群的特征分析(年龄、性别、购买时段、地域等等)。

微观层面数据提供选词功能，优化标题，优化关键词来提升搜索排名，还可以给卖家提供实时的运营数据支持，店铺的实时成交情况等。这些数据从宏观角度有助于掌握行业整体情况，从微观角度可以改良店铺的设计与维护，进行产品优化。

但是数据推出来前五年，一直没有开放卖家所真正关心的买家数据。电子商务经过这么多年的发展店铺装修优化已经形成很成熟的体系，有足够的资料和人员在提供这方面的服务。而行业数据等宏观数据对大卖家有价值，对于大量的中小卖家来说，他们关心的更多的是如何维护好自己的买家。我们完全能够理解不开放卖家间相互竞争对手的数据，但是卖家自己的买家数据为什么一直不开放呢?怕数据泄露?似乎这个理由说不通，数据开放并不等于数据曝光，肯定明白这个道理。会不会提供适合的数据分析工具给数量庞大的中小卖家使用?会不会开放买家数据?这个谜如今似乎已经有了答案。

通过“微信营销”这个工具卖家能查到自己的买家数据，并且能实现多种方式检索，筛选出所需要的相对精准的数据。这些数据均经过处理，在保证数据安全的情况下，卖家能在合理的方位内使用这些数据。

 “微信营销”提供了以下几个功能：

1、 催单短信：

卖家可以检索所有下单，并未付款用户，给这些买家发送短信，提示买家付款或调查未付款原因。这个功能的作用是唤醒睡眠顾客，经常有买家在网上购物时，会因余额不足，或者发现了其他客户更优惠的商品等原因而中断付款，因此可以通过催单短信提示客户支付，或者通过短信了解买家中断付款的原因，以便找出对策，提高订单成交率。

该功能不足的是，它只能搜出某个时间段里未所有付款用户，还不能区分商品、款式及交易额等属性。如果能增加更多的搜索条件，商家处理这些未付款订单将更灵活。如：针对利润较高的订单，超过一定时间还未付款，是不是可以给予一定的优惠;针对利润较低的则可以考虑赠品或提供快速发货等更好的服务。

2、 分组群发——按标签检索：

这个功能可以给买家设置标签，根据标签进行分组，调取巴巴会员关系管理系统里的不同标签的用户数据，针对标签特性发不同的营销短信。卖家对自己的产品特性及客户特性的了解要高于其他人，因此卖家可以依据自己的经验给买家打标签，例如：30-35岁美白客户，25-30岁美白客户等，然后根据这些客户的特点发送更有针对性的营销短信，提高营销的转化率。

不足的是，一个用户会有不同的标签属性，以上功能只能选一个标签，不能实现标签组合检索，因此数据不够精准。另外还缺少标签提示，以及常用的标签属性，例如：性别、所在地、年龄等，因此不利于客户提炼更精准的数据。

3、 分组群发——按等级检索：

可以选择会员等级，根据不同等级的用户开展不同的营销信息，类似一些商超百货美容美发行业的金、银卡用户，针对不同等级的用户，发送不同的促销短信。

该功能不足的是，仅仅有等级检索，不能和标签、所购商品、是否成交等多条件组合检索，使检索结果更加精准。

4、 分组群发——按交易总额、上次交易时间、交易笔数、平均客单价、累计货品数量检索：

这是我看到的最接近大数据精准分析的一个功能，能够分析出忠实客户、新客户、流动客户等，并针对这些客户的特点发送不同的短信，开展精准营销。

上述功能缺憾是不能区分商品、标签、收藏、浏览、未下单等属性，依然导致数据结果不够精准。

 “微信营销”还有很多需要完善的地方，但是我们还是应该在数据精准分析营销商业化、实用化这项艰巨的任务上迈出了第一步，客户能够利用该功能开展比较精准的营销活动。而京东、当当的客户即使想在大数据精准营销有所作为，还尚不知从哪下手。

《住宅厨卫网》OTO原本就是一个大数据背景机构，过去依靠客户提供了大量的精准的商品及企业数据，有了电商繁荣。今后要做好大数据工作，同样要充分利用好20年来客户的优势，让客户去盘活自己的小数据，依靠群众的智慧基石。

大数据技术是在实验室里的研究出的技术，是一项实用性技术，这项新科技的应用再需要大家的力量去推进，仅仅标签设置一项功能就是一个无比复杂的科研工程，因此仅仅靠几个分析师是无法完成该任务，必须依靠群众的智慧。

要让大家都来使用，只有使用才能发现问题，只要提出问题就有改进的可能，让客户都去用，给客户提意见的环境，看看客户提供了什么数据?需要什么数据?客户如何应用数据?以及这些数据最终给客户带来的价值?通过分析客户的使用行为效果来完善大数据分析及精准营销。只有这么做才能够及早的帮助客户了解大数据，利用大数据，将大数据从一个科技名词转化为人人皆可理解，皆能操作的应用，只有这样才能做好《住宅厨卫网》OTO大数据这篇大文章。